Bestätigte Marktwerte haben für bereits veröffentlichte Stunden Vorrang.
Prognose-API · Kommerzielle Nutzung
Aus Strompreis-Prognosen werden bessere Ladeentscheidungen
Veröffentlichte Day-Ahead-Preise enden dort, wo der Markt noch nicht feststeht. Unsere API erweitert diesen offenen Horizont mit Preis- und CO2-Prognosen und macht daraus Antworten wie „heute oder morgen laden?“ und „welches Vierstundenfenster ist am günstigsten?“.
- Prognose über Day-Ahead hinausBis zu 120 Stunden für die Planung über mehrere Tage
- Entscheidungsfertige ErgebnisseGünstigste, grünste und kombinierte Zeitfenster
- Prüfbare QualitätRollierende, abgeschlossene Prognose- und Entscheidungskennzahlen
Ein durchgängiger Planungshorizont
Wo veröffentlichte Preise enden, beginnt die Prognose
Wir stellen nicht jeden zukünftigen Wert als gleich sicher dar. Offizielle Day-Ahead-Werte werden genutzt, wo sie vorliegen. Danach füllt die Modellprognose die noch unbekannten Stunden, und die Entscheidungsebene bewertet den gesamten Horizont.
Modellwerte erweitern den unbekannten Teil des Horizonts für die Planung über morgen hinaus.
Bestes Zeitfenster, „jetzt aktiv“ oder der günstigere von zwei Tagen werden direkt nutzbar.
Keine verschwommene Grenze: Jeder Preiseintrag nennt seine Quelle. Dein Produkt kann veröffentlichte Day-Ahead-Werte und Prognosewerte in Diagrammen, Automationen und Kundenkommunikation klar unterscheiden.
Aktueller Nachweis · Deutschland
Prognosequalität an abgeschlossenen Ergebnissen gemessen
Die Prognose wird vor der Lieferung eingefroren und später mit den veröffentlichten Day-Ahead-Preisen verglichen. Damit bewerten wir die Entscheidung, die ein Kunde tatsächlich trifft – nicht nur, ob jede einzelne Stundenzahl exakt war.
Die aktuelle, abgeschlossene Prognose-Stichprobe wird geladen…
Die Zahlen aktualisieren sich mit der rollierenden Stichprobe. Zugrunde liegende API-Antwort öffnen.
Produktergebnisse
Antworten, nach denen Kunden handeln können
Rohe Marktdaten lassen die wichtigste Produktfrage offen. Die API liefert Zeitreihen, fertig berechnete Fenster und Qualitätskontext, um aus der Prognose eine klare Empfehlung zu machen.
Heute oder morgen laden?Vergleiche das günstigste nutzbare Fenster beider Tage über einen 48-Stunden-Horizont. Wenn genügend abgeschlossene Paare vorliegen, zeigt
cheaper_day_decision zusätzlich, wie oft die Prognose den günstigeren Tag gewählt hat.In welchen Stunden soll der Verbraucher laufen?Wähle die Laufzeit und erhalte das günstigste, grünste und kombinierte zusammenhängende Fenster – inklusive eindeutigem „jetzt aktiv“-Signal.
Wie weit im Voraus können wir planen?Nutze zuerst offizielle Preise und danach Prognosewerte für den offenen Horizont – bis zu 120 Stunden, wenn die kommerzielle Vereinbarung dies freigibt.
Wie gut ist die Empfehlung?Zeige Fenstertreffer, Abweichung vom rückblickenden Optimum, Stundenfehler und Entscheidungstreffer statt eines unerklärten Vertrauenswerts.
Was die API liefert
Gemischter PreishorizontVeröffentlichte Day-Ahead-Preise, gefolgt von der Prognose für die restlichen Stunden. Jeder Eintrag trägt seine Quelle.
Reine Prognose-ZeitreiheNutze Modellwerte separat, wenn du die Prognose ohne Überlagerung veröffentlichter Preise auswerten, darstellen oder verarbeiten möchtest.
CO2-AusblickAktuelle und prognostizierte Netz-CO2-Intensität für unterstützte Märkte, getrennt vom Preissignal.
Endkundenpreis-SchätzungAnnahmebasierter All-in-Preis für unterstützte Märkte, zusätzlich zum Großhandels- oder Basispreis.
Die strukturierten Qualitätsblöcke enthalten bei genügend abgeschlossenen Beobachtungen forecast_quality, hourly_accuracy und cheaper_day_decision. Vollständige Feldbeschreibung in der OpenAPI-Spezifikation.
Für wen ist das gedacht?
Wallbox- und EMS-HerstellerPreis- und CO2-gesteuertes Laden über mehrere Tage anbieten, ohne eine eigene Prognose-Pipeline zu betreiben.
Ladeapp-EntwicklerNutzern eine konkrete Empfehlung geben statt eines weiteren Diagramms, das sie selbst interpretieren müssen.
Energieversorger und AggregatorenPrognosegestützte Zeitfenster und marktabhängige Endkundenpreis-Schätzungen für Tarife, Flexibilitätsprodukte oder Kundenkommunikation nutzen.
Installateure mit eigenem PortalNachvollziehbare Preis-, CO2- und Prognosequalitätsdaten in Kundendashboards bringen, ohne die Lösung an eine einzelne Smart-Home-Plattform zu binden.
Bereits in echten Integrationen im Einsatz
Dieselbe API-Oberfläche versorgt Home Assistant, evcc, ioBroker, Node-RED, openHAB und Homey und liefert Quellen-, Aktualitäts- und Zugangsmetadaten für die technische Überwachung mit.
Verfügbare Marktgebiete
Diese Liste wird bei jedem Website-Deployment aus derselben Markt-Konfiguration wie der öffentliche Preis-Endpunkt erzeugt. Neue Preiszonen müssen deshalb nicht mehr zusätzlich auf dieser Seite gepflegt werden.
Aktuelle Marktliste wird geladen …
Die Verfügbarkeit kann sich je Funktion unterscheiden: Der Katalog beschreibt die Preisprognose. Endkundenpreis-Schätzungen und weitere optionale Felder gibt es nur in den jeweils unterstützten Märkten.
Wie der Zugang funktioniert
Es gibt noch keinen pauschalen Self-Service-Tarif für kommerzielle Nutzung. Schreib uns kurz, wofür du die Daten brauchst - Anwendungsfall, relevante Märkte und ungefähres Abrufvolumen reichen für den Anfang. Wir melden uns mit passenden Konditionen.
Kein Zahlungsmittel nötig, um anzufragen
Die Anfrage per E-Mail ist unverbindlich. Für rein private, nicht-kommerzielle Automatisierung gibt es bereits den fertigen Private-Pro-Zugang zum Selbstbuchen.